DeepSeek, Maliyetleri Yarı Yarıya Düşüren Yeni Yapay Zekâ Modelini Duyurdu!

Çinli yapay zekâ girişimi DeepSeek’ten mühim bir hamle geldi. Şirket, “V3.2-exp” olarak isimlendirdiği yeni bir yapay zekâ modeli duyurdu. Hemen hemen deneysel aşamada olan yapay zekâ modeli, rakiplerinden oldukca garip bir özelliğe haiz. Öyleki ki bu yapay zekâ modeli, haiz olduğu hususi bir teknoloji yardımıyla API maliyetlerini yüzde 50’ye kadar düşürebiliyor. Gelin şimdi detaylara inelim.

DeepSeek’in yeni yapay zekâ modelinde “DeepSeek Sparse Attention” olarak isimlendirilen bir teknoloji kullanılıyor. Bu hususi teknoloji, “lightning indexer” adlı bir modül vesilesiyle kullanıcının girmiş olduğu komuta nazaran bağlam önceliklendirmeleri yapıyor. Böylelikle yapay zekâ, yalnız komuta uygun bağlam penceresi oluşturuyor. İkinci aşamada devreye giren “fine-grained token selection system” ise ilk bağlam penceresini bir kez daha alt kategoriye alıyor. Böylelikle sunucu yükü azalıyor, API maliyeti düşmüş oluyor.

Uzun vadeli görevler için avantaj sağlayacak!

DeepSeek tarafınca meydana getirilen açıklamaya nazaran DeepSeek Sparse Attention teknolojisi, yapay zekâ modellerini uzun vadeli işler için kullananlara avantaj sağlayacak. Haberimizin başlangıcında da belirttiğimiz benzer biçimde maliyetler, yarı yarıya düşmüş olacak. Doğal bunların şu an için DeepSeek’in iddiası olduğu gerçeğini unutmamak lazım. Yapılacak bağımsız testler, V3.2-exp modelinin hakikaten ucuz olup olmadığını gözler önüne serecektir.

Yapay zekâ teknolojilerinin en mühim problemlerinden bir tanesi, API erişimlerinde fiyatların yükseliyor olması. DeepSeek, iddiasını meydana getirirse sektör için yeni bir rekabetin kapılarını aralayabilir, OpenAI, Microsoft ve Google benzer biçimde rakiplerini köşeye sıkıştırabilir benzer biçimde görünüyor. Bakalım bu işin sonu nereye varacak…